8月21-23日，第四屆中國智慧城市國際博覽會在深圳會展中心舉辦，在最為引人矚目的深圳市展區(qū)，深圳交警聯(lián)合華尊科技重點展示了“開車打手機、不系安全帶”等執(zhí)法業(yè)務(wù)，有力地證實了深圳交警自7月以來的最強專項懲治行動將持續(xù)推進。

深圳交通如此大規(guī)模、高強度的整治執(zhí)法行動，一方面是源于打手機、主副駕不系安全帶等新型交通違法行為不為駕駛?cè)思俺塑嚾怂匾?，從而大大增加了交通事故發(fā)生的概率和危害程度；另一方面，技術(shù)手段的成熟以及業(yè)務(wù)應(yīng)用的創(chuàng)新，也緩解了目前執(zhí)法部門警力不足的壓力，有效提升了執(zhí)法效率。

目前，交警部門的執(zhí)法主要采取“路面現(xiàn)場查處與電子警察抓拍相結(jié)合”的方式，即“現(xiàn)場執(zhí)法與非現(xiàn)場執(zhí)法相結(jié)合”，現(xiàn)場執(zhí)法能對心存僥幸分子起到很好的宣傳教育作用，但真正的嚴抓嚴打還需要依靠最先進的AI技術(shù)，對各種違法行為進行智能識別及精準推送。

那么，問題來了…
 
1、傳統(tǒng)算法為何不能解決司機打電話、未系安全帶等問題？
傳統(tǒng)算法檢測效率低，行為識別單一。司機打電話和不系安全帶的識別，其實包含了司機定位的檢測和司機行為的識別兩個問題。用傳統(tǒng)的滑動窗方式進行司機定位檢測，其精度和速度都達不到實際應(yīng)用要求；再通過特征提取和邏輯分類來實現(xiàn)司機行為識別，識別一種行為就要定制一個算法模型。傳統(tǒng)算法處理效率低、泛化能力差、魯棒性不好，很難滿足當下對于識別技術(shù)“效率和效果俱佳”的需求。 
 
2、AI算法的優(yōu)勢、閃光點是什么？

我們采用的是目前最前沿的深度學習方法，其主要優(yōu)勢有：1）獲得特征能力強，特征泛化能力好，即識別精度高；2）得益于計算機硬件的并行計算優(yōu)勢，處理效率高，檢測識別速度快；3）工程化維護和擴展性好，司機打電話和不系安全帶等識別問題可以在同一個模型下識別出來。如果后續(xù)有司機抽煙、司機戴眼鏡戴帽子等識別需求，深度學習方法可以將其快速糅合在同一模型下實現(xiàn)。

3、這種技術(shù)能否在卡口使用？
傳統(tǒng)卡口系統(tǒng)受限于前端卡口系統(tǒng)的計算能力，無法借用現(xiàn)有軟硬件資源實現(xiàn)機動車駕乘人員特別是在低照度、低分辨率等環(huán)境下的違章識別。因此，一般采用基于深度學習及機器視覺技術(shù)的后端識別方案，借助強大的后端計算資源為卡口系統(tǒng)賦能。

4、華尊提供的解決方案？

全量卡口過車數(shù)據(jù)接入——交通視圖庫
采用公安部視圖庫標準，結(jié)合交警實際業(yè)務(wù)建立交通視圖庫。對所有卡口過車數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一接入、存儲、管理、應(yīng)用。
 
AI多算法識別，結(jié)果融合——多算法融合
通過接入多家優(yōu)秀算法廠商的算法，實現(xiàn)了對過車圖片的多算法識別，識別結(jié)果的自動融合與擇優(yōu)，保證了數(shù)據(jù)的準確性與實時性。
 
執(zhí)法規(guī)則判斷執(zhí)法——規(guī)則定制
結(jié)合實戰(zhàn)應(yīng)用需求，為執(zhí)法單位提供開車打手機、副駕駛抱小孩、不系安全帶、不按道行駛、紅眼車違法行駛、沖禁令等多種執(zhí)法應(yīng)用服務(wù)。
 
車輛數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用——統(tǒng)一門戶
基于匯聚的所有涉車數(shù)據(jù)，可為交警不同的業(yè)務(wù)部門提供多種涉車數(shù)據(jù)應(yīng)用，比如為情報刑偵部門提供大數(shù)據(jù)研判分析。同時，依托GPASS架構(gòu)，將多種業(yè)務(wù)應(yīng)用模塊及子業(yè)務(wù)系統(tǒng)融合在統(tǒng)一平臺內(nèi)，并為用戶提供統(tǒng)一的管理權(quán)限、賬號、可視化操作界面及數(shù)據(jù)管理服務(wù)。